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英特爾打造全球最大神經(jīng)擬態(tài)系統 比人腦快200倍
汽車(chē)配件2人已圍觀(guān)
簡(jiǎn)介今天凌晨,美國芯片巨頭英特爾Intel)宣布,其打造出全球最大的神經(jīng)擬態(tài)系統——Hala Point,旨在支持未來(lái)類(lèi)腦 AI 研究,以及解決 AI 目前在效率和可持續性等方面的挑戰。Hala Poin ...
今天凌晨,英特美國芯片巨頭英特爾(Intel)宣布,爾打其打造出全球最大的造全神經(jīng)擬態(tài)系統——Hala Point,旨在支持未來(lái)類(lèi)腦 AI 研究,球最以及解決 AI 目前在效率和可持續性等方面的大神挑戰。
Hala Point內置1152個(gè)、經(jīng)擬基于Intel 4(7nm)制程的態(tài)系統比英特爾Loihi 2處理器,支持多達11.5億個(gè)神經(jīng)元和1280億個(gè)突觸,人腦每秒可處理超過(guò)380萬(wàn)億個(gè)8位突觸和超過(guò) 240 萬(wàn)億個(gè)神經(jīng)元操作,快倍相關(guān)系統最初部署在美國桑迪亞國家實(shí)驗室。英特
應用于仿生尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型時(shí),爾打在運行神經(jīng)元數量較低的造全情況下,Hala Point速度可比人腦快200倍(20000%)。球最
英特爾研究院神經(jīng)擬態(tài)計算實(shí)驗室總監Mike Davies表示:“目前,大神AI模型的經(jīng)擬算力成本正在以不可持續的速度上升。行業(yè)需要能夠規?;娜掠嬎惴椒?。
為此,英特爾開(kāi)發(fā)了Hala Point,將高效率的深度學(xué)習和新穎的類(lèi)腦持續學(xué)習、優(yōu)化能力結合起來(lái)。我們希望使用Hala Point的研究能夠在大規模AI技術(shù)的效率和適應性上取得突破?!?/p>
事實(shí)上,所謂神經(jīng)擬態(tài)芯片,是一種模擬生物神經(jīng)元的芯片。
與普通芯片不同的是,神經(jīng)擬態(tài)芯片的計算任務(wù)是由許多小單元進(jìn)行的,單元之間通過(guò)類(lèi)似生物神經(jīng)的尖峰信號相互通信,并通過(guò)尖峰調整其行為。
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