AMD將展示神經(jīng)紋理塊壓縮技術(shù) 減少游戲體積

近日推主GPU Open在X上發(fā)推透露，將積AMD工程師S. Fujieda和T. Harada將在下周的展示第35屆歐洲圖形渲染研討會(huì )上介紹一種神經(jīng)紋理塊壓縮技術(shù)（neural texture block compression），主要目標是神經(jīng)縮技術(shù)減少游大幅度減小不斷增長(cháng)的游戲體積。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，紋理紋理（罪魁禍首之一）將被壓縮，塊壓以減少數據大小。戲體AMD還承諾“不變的將積運行時(shí)執行”將幫助開(kāi)發(fā)人員輕松地將這項技術(shù)集成到他們的游戲中。

更多細節將在下周發(fā)布，展示不過(guò)，神經(jīng)縮技術(shù)減少游不難想象，紋理它與英偉達在SIGGRAPH 2023上發(fā)布的塊壓神經(jīng)壓縮技術(shù)不會(huì )有太大區別。

以下是戲體英偉達技術(shù)的基本概覽：

“為了應對渲染領(lǐng)域不斷追求的逼真感所帶來(lái)的紋理數據增長(cháng)以及隨之而來(lái)的存儲和內存需求增加的問(wèn)題，我們提出了一種新穎的將積神經(jīng)壓縮技術(shù)，專(zhuān)門(mén)針對材質(zhì)紋理進(jìn)行壓縮。展示

該技術(shù)使用低比特率壓縮，神經(jīng)縮技術(shù)減少游可以解鎖額外的兩個(gè)細節層次（即16倍于原有紋理的紋素數量），并且圖像質(zhì)量?jì)?yōu)于現今先進(jìn)的圖像壓縮技術(shù)，例如AVIF和JPEG XL。

同時(shí)，我們的方法支持按需進(jìn)行實(shí)時(shí)解壓縮，并具有類(lèi)似于GPU上塊紋理壓縮的隨機訪(fǎng)問(wèn)功能，從而可以在磁盤(pán)和內存中進(jìn)行壓縮。這種方法的核心思想是將多個(gè)材質(zhì)紋理及其Mipmap鏈一起壓縮，然后使用針對每種材質(zhì)進(jìn)行優(yōu)化的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行解壓縮。最后，我們使用定制的訓練實(shí)現方法來(lái)實(shí)現實(shí)用的壓縮速度，其性能比PyTorch等通用框架高出一個(gè)數量級?！?/p>