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谷歌發(fā)布首個(gè)AI游戲引擎 可以實(shí)時(shí)生成個(gè)性游戲
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簡(jiǎn)介AI能干的事越來(lái)越多了,今后的游戲或許不再需要代碼了,日前在最新發(fā)表的一篇論文中,谷歌研究人員創(chuàng )建了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),可以在不使用傳統游戲引擎的情況下為經(jīng)典射擊游戲《DOOM》《毀滅戰士》)生成實(shí)時(shí)游戲畫(huà) ...
AI能干的谷歌事越來(lái)越多了,今后的發(fā)布游戲或許不再需要代碼了,日前在最新發(fā)表的首個(gè)時(shí)生一篇論文中,谷歌研究人員創(chuàng )建了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),游戲引擎可以在不使用傳統游戲引擎的可實(shí)情況下為經(jīng)典射擊游戲《DOOM》(《毀滅戰士》)生成實(shí)時(shí)游戲畫(huà)面。
研究人員在Github上同時(shí)公布了這一研究,性游戲并發(fā)布了實(shí)時(shí)游戲引擎GameNGen,谷歌據介紹,發(fā)布GameNGen是首個(gè)時(shí)生第一個(gè)完全由神經(jīng)模型驅動(dòng)的游戲引擎,能夠在單個(gè)TPU (谷歌定制的游戲引擎人工智能加速器芯片)上以超過(guò) 20 幀每秒的速度實(shí)時(shí)模擬《毀滅戰士》,并且生成的可實(shí)畫(huà)面質(zhì)量與真實(shí)游戲非常接近,完全不需要游戲引擎的性游戲常規組件。
這一引擎的谷歌工作原理是利用擴散模型實(shí)時(shí)預測每一幀,因此游戲畫(huà)面是發(fā)布根據玩家操作,與復雜環(huán)境進(jìn)行交互,首個(gè)時(shí)生實(shí)時(shí)生成。
GameNGen 的訓練分為兩個(gè)階段,一是 RL 智能體學(xué)習玩游戲并記錄訓練過(guò)程,其次訓練擴散模型以根據過(guò)去幀和動(dòng)作的順序生成下一幀。
這可能意味著(zhù)人工智能將能夠即時(shí)創(chuàng )建游戲,并為每個(gè)玩家提供個(gè)性化服務(wù)。
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