英偉達扎緊生態(tài)藩籬 國內GPU廠(chǎng)商加速自主生態(tài)之路

近期，英偉英偉達宣布禁止在其他GPU上通過(guò)轉譯層運行CUDA軟件的達扎消息引起業(yè)內廣泛討論。

GPU的緊生加速核心競爭力在于架構等因素決定的性能先進(jìn)性和計算生態(tài)壁壘。眾所周知，態(tài)藩英偉達憑借先發(fā)優(yōu)勢，籬國以及大幅降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻的廠(chǎng)商CUDA架構，穩穩圈住了大批用戶(hù)，自主之路不僅使GPU在通用計算中逐漸成為主角，生態(tài)也成就了自身的英偉護城河。

“在工具鏈層面兼容CUDA的達扎GPU廠(chǎng)商會(huì )受到影響，但影響本身在技術(shù)層面還是緊生加速比較復雜的。英偉達其實(shí)發(fā)出了一個(gè)非常強烈的態(tài)藩信號，就是籬國他正在扎緊自己生態(tài)的籬笆?！蹦矴PU業(yè)內人士對第一財經(jīng)表示。廠(chǎng)商

“獨立自主和開(kāi)放兼容并不矛盾”

中信證券表示，自主之路由于CUDA的閉源特性，以及快速的更新，后來(lái)者很難通過(guò)指令翻譯等方式完美兼容，即使部分兼容也會(huì )有較大的性能損失，導致在性?xún)r(jià)比上持續落后英偉達。同時(shí)，CUDA是英偉達的專(zhuān)屬軟件棧，包含了許多英偉達GPU硬件的專(zhuān)有特性，這部分在其他廠(chǎng)商的芯片上并不能得到體現。

這正是國內廠(chǎng)商面臨的困境。當前國內GPU廠(chǎng)商紛紛大力投入研發(fā)迭代架構，謀求構建自主軟硬件生態(tài)。華安嘉業(yè)投資管理有限公司相關(guān)負責人此前也對第一財經(jīng)表示，國產(chǎn)GPU在起步階段兼容現有生態(tài)更容易發(fā)展，但長(cháng)期還是要擺脫兼容思路，發(fā)展自有核心技術(shù)。

“我們經(jīng)常講兼容，但兼容不代表要和英偉達做得完全一樣，而是說(shuō)你做的東西可以去承載所有技術(shù)的生態(tài)，可以把英偉達的生態(tài)吸收過(guò)來(lái)、直接利用。但要做功能全面對標英偉達的GPU芯片難度很大，目前大多數廠(chǎng)商采取的策略是僅實(shí)現英偉達GPU人工智能加速的部分功能?！蹦柧€(xiàn)程CTO張鈺勃告訴第一財經(jīng)，“但摩爾線(xiàn)程能夠實(shí)現英偉達系統架構里的四大主要功能，包括通用計算、人工智能加速、圖形渲染和視頻編解碼?！?/p>

摩爾線(xiàn)程成立于2020年，是一家以全功能GPU芯片設計為主的集成電路企業(yè)。據悉，摩爾線(xiàn)程推出了全面對標CUDA的MUSA架構，用戶(hù)能夠將CUDA寫(xiě)的應用程序通過(guò)摩爾線(xiàn)程的編譯器重新編譯成MUSA的應用，從而實(shí)現接近零成本遷移，同時(shí)也能夠通過(guò)標準編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)新的應用?！八哉f(shuō)MUSA本身是一套獨立自主的生態(tài)，同時(shí)也是個(gè)開(kāi)放的、可以吸收現有生態(tài)的全新生態(tài)?！睆堚暡Q(chēng)。

“獨立自主和開(kāi)放兼容并不矛盾。我們一方面可以獨立自主發(fā)展實(shí)現可控，一方面也可以開(kāi)放兼容現有CUDA優(yōu)勢?！睆堚暡嬖V第一財經(jīng)，“只有硬件功能完全對標，才能夠有效地把CUDA生態(tài)的應用吸收過(guò)來(lái)。如果沒(méi)有辦法吸收現有生態(tài)，另建一個(gè)新生態(tài)，真要建成也是十幾二十年的事?！?/p>

“尋找志同道合的客戶(hù)”

事實(shí)上，客戶(hù)遷移成本是推動(dòng)國內GPU廠(chǎng)商加速生態(tài)建設的重要因素之一。目前，國內也存在一些堅持“難而正確”理念的廠(chǎng)商，選擇了自建生態(tài)、不兼容的道路，燧原科技就是其一。

燧原科技專(zhuān)注于人工智能領(lǐng)域云端和邊緣算力產(chǎn)品，致力于為通用人工智能打造算力底座，提供原始創(chuàng )新、具備自主知識產(chǎn)權的AI加速卡、系統集群和軟硬件解決方案。

對于燧原這類(lèi)算力廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，客戶(hù)遷移成本始終存在，因此需要尋找志同道合的客戶(hù)?！办菰Ｍc產(chǎn)業(yè)合作伙伴一起構建一個(gè)開(kāi)放開(kāi)源的生態(tài)系統，我們的客戶(hù)也愿意跟那些有長(cháng)期主義的合作伙伴一起去打磨產(chǎn)品?！膘菰萍际紫鷳B(tài)官李星宇告訴第一財經(jīng)。

隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，國內廠(chǎng)商的自建生態(tài)之路有望越走越寬。

“技術(shù)生態(tài)的范式轉移，給像燧原這樣的初創(chuàng )公司自建生態(tài)帶來(lái)一個(gè)新的契機?！崩钚怯钫J為，隨著(zhù)大模型時(shí)代的到來(lái)，模型的架構底座趨向于一致，即Transformer，這收斂了對于硬件的需求，讓硬件設計的方向更加聚焦和明確，減輕了碎片化程度;與此同時(shí)，越來(lái)越流行的開(kāi)源框架和編程語(yǔ)言，讓芯片公司有更好的基礎去適配不同模型，讓開(kāi)發(fā)者更容易在開(kāi)發(fā)工具層面去適配不同的硬件。

“客戶(hù)的遷移成本取決于很多因素，但整體的趨勢是越來(lái)越便捷?！崩钚怯畋硎?，“比如說(shuō)我們兼容PyTorch的主流算子，采用這些主流算子的模型理論上可以直接遷移而不需要改源代碼。同時(shí)未來(lái)我們也會(huì )支持更多主流的開(kāi)源編程語(yǔ)言，讓客戶(hù)開(kāi)發(fā)新的模型時(shí)，也會(huì )變得更加容易?！?/p>

目前，國內有多家人工智能芯片廠(chǎng)商選擇自建生態(tài)，但并未形成統一生態(tài)，各家正處于跑馬圈地、各自發(fā)展的時(shí)期。誠然，在技術(shù)發(fā)展的早期和技術(shù)快速迭代的時(shí)期，很難制定一套統一的標準。正如海外GPU發(fā)展的早期，行業(yè)存在四十多家企業(yè)，但大浪淘沙后，僅留存幾家企業(yè)做大做強。在快速變化的技術(shù)趨勢面前，每個(gè)人都有自己不同的理解，讓市場(chǎng)去選擇，讓客戶(hù)去選擇，可能是一個(gè)更好的方式。

“技術(shù)的提升最終是靠市場(chǎng)和客戶(hù)的需求牽引，中國真正的優(yōu)勢在于擁有全球最大的市場(chǎng)，以及眾多開(kāi)發(fā)者愿意去擁抱新技術(shù)?！崩钚怯畋硎?。

英偉達此次禁止在其他GPU上通過(guò)轉譯層運行CUDA軟件，或許將給部分僅依靠兼容路徑的廠(chǎng)商敲響警鐘。在上述GPU業(yè)內人士看來(lái)，英偉達此次“象征性限制措施”還是比較克制的，并沒(méi)有對應用程序接口采取限制，“可是對于一個(gè)創(chuàng )業(yè)者來(lái)講，他要思考的不是簡(jiǎn)單的現狀，而更應該是趨勢。這意味著(zhù)不能止于第一步的限制是什么，還得去思考第二、第三步的限制是什么?！?/p>