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特斯拉超級計算集群命名Cortex:10萬(wàn)顆英偉達芯片訓練FSD
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簡(jiǎn)介本周末,馬斯克在參觀(guān)最近建成的得克薩斯州超級計算集群后,透露該工廠(chǎng)的名稱(chēng)為“Cortex”。馬斯克介紹,“Cortex”擁有約10萬(wàn)顆英偉達H100和H200芯片,用于訓練全自動(dòng)駕駛FSD)和人形機器 ...
本周末,拉超馬斯克在參觀(guān)最近建成的算集得克薩斯州超級計算集群后,透露該工廠(chǎng)的群命名稱(chēng)為“Cortex”。
馬斯克介紹,萬(wàn)偉達“Cortex”擁有約10萬(wàn)顆英偉達H100和H200芯片,顆英用于訓練全自動(dòng)駕駛(FSD)和人形機器人擎天柱(Optimus)的芯片訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。
不過(guò),拉超云端計算芯片價(jià)格不便宜,算集有消息顯示,群命英偉達H100芯片目錄價(jià)約為22000美元,萬(wàn)偉達實(shí)際成交價(jià)可能更高。顆英
而馬斯克此前透露,芯片訓練今年特斯拉將投入100億美元用于人工智能的拉超訓練和推理,其中僅用于采購英偉達芯片的算集預算就高達30至40億美元。
在云端計算上如此大手筆的群命投入,也讓特斯拉自動(dòng)駕駛模型參數、訓練數據及算力的規模和增速都實(shí)現了業(yè)界領(lǐng)先。
模型方面,云端大模型參數規模據稱(chēng)已達10億量級,剛剛發(fā)布的FSDV12.5的參數量將是V12.4的5倍。
數據方面,FSD累計行駛里程已超過(guò)10億英里,采集視頻片段數量達到千萬(wàn)量級;車(chē)端算力方面,HW4.0算力達數百TOPS,而即將于明年推出的新一代計算平臺AI5,算力將是HW4.0的10倍。
此外,特斯拉的所有車(chē)型,均配備了自動(dòng)駕駛硬件,相當于全球數百萬(wàn)輛特斯拉,都是特斯拉自動(dòng)駕駛的測試車(chē)輛。
這也使得特斯拉在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,不論是測試數據的規模、分布還是質(zhì)量,都遠超同行。
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