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Steam限時(shí)優(yōu)惠:《美女,應接不暇》AI女友等你來(lái)探索
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簡(jiǎn)介首款定制化AI虛擬伴侶+真人影像互動(dòng)的作品,《美女,應接不暇》是一款深度互動(dòng)劇情游戲,以現代職場(chǎng)生活為背景,戀愛(ài)故事為主線(xiàn),AI虛擬人技術(shù)為補充,為玩家提供了一場(chǎng)沉浸式的真人互動(dòng)劇情體驗!除了緊湊有趣 ...
首款定制化AI虛擬伴侶+真人影像互動(dòng)的限暇作品,《美女,時(shí)優(yōu)應接不暇》是惠美一款深度互動(dòng)劇情游戲,以現代職場(chǎng)生活為背景,女應I女戀愛(ài)故事為主線(xiàn),探索AI虛擬人技術(shù)為補充,限暇為玩家提供了一場(chǎng)沉浸式的時(shí)優(yōu)真人互動(dòng)劇情體驗!
除了緊湊有趣的女應I女劇情和多樣創(chuàng )新的玩法之外,《美女,探索應接不暇》最大的限暇亮點(diǎn)在于A(yíng)I技術(shù)的加持,為玩家提供了一個(gè)更加真實(shí)、時(shí)優(yōu)互動(dòng)性更強的惠美游戲體驗。
作品中采用電話(huà)簿的女應I女形式,使玩家在解鎖女主們之后,探索可以在電話(huà)簿界面與女主們的ai形象進(jìn)行聊天陪伴。
NLP自然語(yǔ)言處理,虛擬對話(huà)打造真實(shí)陪伴
玩家在作品中能夠和六位女演員的AI虛擬角色進(jìn)行對話(huà),無(wú)論玩家提出什么話(huà)題,AI女友都能夠第一時(shí)間回復,給玩家打造真實(shí)的陪伴感。
通過(guò)NLP自然語(yǔ)言處理、對話(huà)管理以及知識圖譜等技術(shù),實(shí)現語(yǔ)義理解、語(yǔ)法分析、結構化知識學(xué)習以及上下文理解等功能,使AI虛擬人能夠理解玩家的輸入并結合現實(shí)情況和上下文做出自然回答。
構建聲學(xué)模型,真實(shí)聲音打造沉浸式對話(huà)
在與女主們的虛擬形象進(jìn)行聊天時(shí),玩家不僅能夠收到ai形象的文字回復,更能收到來(lái)自女主們真實(shí)的語(yǔ)音回復,打造沉浸式的真實(shí)對話(huà)感。
我們預先采集了每位女主演的聲音進(jìn)行大量訓練,通過(guò)聲音樣本收集和構建聲學(xué)模型以及ASR語(yǔ)音識別等技術(shù),完全復刻女主們說(shuō)話(huà)的聲音、音調和節奏等,實(shí)現玩家與女主們的真實(shí)感語(yǔ)音聊天。
深度學(xué)習,定制專(zhuān)屬性格AI女友
這些女主們的ai虛擬人有著(zhù)和女主們一樣的人物性格和特點(diǎn),在作品中她們是何種性格,在電話(huà)簿聊天中就是何種性格。
通過(guò)作品中真人角色的性格和情感分析,來(lái)構建該角色的性格特征,通過(guò)機器學(xué)習來(lái)識別和模擬個(gè)體性格,通過(guò)深度學(xué)習與交互式訓練學(xué)習來(lái)模仿和學(xué)習復雜模式,使ai有著(zhù)和角色相同的性格特點(diǎn)。
記憶網(wǎng)絡(luò )構建專(zhuān)屬回憶,打造虛擬現實(shí)結合
玩家與每位女主角在互動(dòng)作品中的所有回憶都還原在其ai形象的系統中,ai形象能夠完全感知在游戲中的所有互動(dòng)情節,陪伴玩家在現實(shí)中回憶劇情片段。
通過(guò)對劇情中個(gè)體回憶收集與整理形成數據集,開(kāi)發(fā)記憶網(wǎng)絡(luò )使ai存儲檢索回憶數據,讓其ai形象擁有女主們和玩家的所有回憶。
自主學(xué)習進(jìn)化,解鎖新互動(dòng)模式
隨著(zhù)與玩家互動(dòng)的深入,AI虛擬人將不斷進(jìn)化,解鎖新的對話(huà)主題和互動(dòng)模式,保持游戲的新鮮感和趣味性。
通過(guò)實(shí)現ai的自主學(xué)習機制和強化學(xué)習技術(shù),不斷通過(guò)環(huán)境互動(dòng)來(lái)優(yōu)化其模型,解鎖新對話(huà)主題。構建可擴展框架,使ai形象能夠隨時(shí)間推移而進(jìn)化,增加玩家與ai之間互動(dòng)的新鮮感。
《美女,應接不暇》打造了劇情內外的貫通。玩家不僅能在劇情內與女神角色展開(kāi)一段段扣人心弦的浪漫故事,還能在劇情外通過(guò)AI女友繼續開(kāi)展心動(dòng)歷程。這種跨越虛擬與現實(shí)的互動(dòng)方式,將為玩家帶來(lái)前所未有的沉浸式體驗!
真人互動(dòng)影像作品《美女,應接不暇》現已正式在Steam發(fā)售,歡迎大家前往Steam體驗!
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